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杨澜访谈录

“赛考斯”凌晨抵京：我回来了！_我的网站

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8月23日凌晨2时48分，经过10多个小时飞行，美国友人“赛考斯”（本名罗纳德·萨科尔斯基）抵达北京首都国际机场。《环球时报》记者和多家媒体早早守候在机场出口。刚一现身，“赛考斯”便笑着迎向镜头，用不太流利的中文激动地反复说道：“我回来了！”谈及对此次中国之行的期待，“赛考斯”对《环球时报》记者说：“我想见殷女士，想看看那片森林，也想见见那些将近30年没有见过的学生和以前的同事。 8 月 25 日消息，苹果今日在新款 Mac mini 中推出了 M6 芯片。M6 是苹果首款采用 2 纳米制程的尖端芯片，全面升级了所有计算单元，使性能在各个维度均得到提升。

B | 该芯片配备了一个拥有全球最快 CPU 核心的 12 核 CPU、一个集成神经加速器的 12 核 GPU、一个双 16 核神经引擎，以及 170 GB/s 的统一内存带宽。M6 专为日常用户、学生、开发者、AI 爱好者及企业用户的工作流设计，可平衡性能、能效与端侧 AI 能力，让用户能够轻松应对日常任务、编程及创意项目。”他说，这次回来“就像梦想成真”，“我从来没有想过这一天真的会到来”。M6 采用最先进的 2 纳米制程工艺，通过在更小的芯片面积内集成更高的晶体管密度，实现了性能与能效的显著飞跃。M6 还引入了双 16 核神经引擎，其峰值计算能力可达前代产品的 2 倍，从而大幅提升设备端 AI 工作流的运行速度。

C | 系统框架可自动同时调用这两款引擎，使应用程序能够获得更快的模型执行速度。“当飞机降落、我看到北京的灯光时，那一刻我才真正意识到，我回到了自己的第二故乡。”“赛考斯”难掩激动地说道，“这里就像我的第二个家”，这种感受“有时候真的无法用语言表达”。

D | 当被问及对于20多年来中国发生的变化有什么感受时，刚刚落地的“赛考斯”对《环球时报》记者说，从照片中，他已经看到当年的沙漠变成了森林，听说现在的洛阳也变得更加美丽，“1999年的时候也还没有高铁”。“我从来没有想到，那里最终真的会变成一片森林。M6 搭载了全新的 12 核 CPU 架构，比 M5 多出两个核心，该架构由 2 个超级核心、4 个性能核心和 6 个能效核心组成。与 M5 相比，M6 提供了全球最快的单线程性能，多线程性能最高可提升 1.2 倍；与 M1 相比，其多线程性能最高可提升 2.4 倍。

E | ”他说，“殷女士才是真正的英雄，我只是想亲口对她说一声谢谢。2 个超级核心专用于处理单线程工作负载，性能核心功耗更低，可与超级核心协同运行高负载的多线程工作负载，而能效核心则负责处理日常后台任务。苹果表示，所有这些功能均具备行业领先的能效比。因此，诸如图像编辑、代码编译、新文件索引以及运行智能体 AI 工作负载等高负载 CPU 任务的执行速度均比以往更快。”23日下午，“赛考斯”将飞往内蒙古鄂尔多斯。M6 搭载了 12 核 GPU（比 M5 多 2 个核心），且每个核心均配备神经网络加速器。

F | 主办方工作人员告诉《环球时报》记者，27年前接受他5000美元资助、坚持在毛乌素沙地植树治沙的劳模殷玉珍，将在那里等待与他重逢。1999年，“赛考斯”通过中美教师交换项目赴河南洛阳任教。27年后，一段跨越太平洋的“寻找‘赛考斯’”的故事让两人重新取得联系。与 M5 相比，该设计使 AI 场景下的 GPU 峰值计算性能提升了近 30%；与 M1 相比则提升了 8 倍以上，从而在与设备端大语言模型（LLM）交互时实现显著更快的提示词处理速度。此外，M6 还搭载了苹果最新的先进图形处理能力，包括对着色器核心架构的升级、动态缓存技术以及硬件加速光线追踪功能。

G | 如今，这位已经退休的美国历史老师再次踏上中国土地，他期待看到那片森林，也期待与老朋友、老学生再次相拥。多种技术相结合，可以为游戏带来更加出色的视觉真实感、更快的渲染速度以及更高的帧率。M6 在处理复杂图形时，其几何顶点处理率提升了 50%。

H | M6 支持最高 32 GB 的统一内存，可支持在资源密集型应用间进行多任务处理，并在设备上运行大型语言模型（LLM）以执行安全、私密的智能体任务。

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“赛考斯”凌晨抵京：我回来了！

环球时报记者何珊张艺滢（实习生）

。此外，它还提供高达 170 GB/s 的统一内存带宽，较 M5 提升了 10%，较 M1 提升了 2.5 倍。苹果表示，其开发者框架与工具 —— 包括 Core AI、Core ML、Metal 及 Xcode 可直接调用 M6 芯片的先进硬件资源。开发者可充分利用 M6 芯片中的双 16 核神经引擎实现卓越的 AI 计算性能。借助这些开发框架和新型芯片，开发者可在 Mac 设备上本地运行并微调大型 AI 模型。苹果的开发者工具和框架可自动优化 CPU、GPU 及神经引擎的性能表现，并使开发者能够利用 Apple 基础模型或其自主研发的专有 AI 模型，在设备端构建并运行强大的 AI 工作负载。

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Published on:19:09:57

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